AI5 на Tesla ще влезе в производство през втората половина на 2026г., конкурирайки се с чипа на NVIDIA за 30 000 долара по производителност

Според нови съобщения от Корея, новата леярна на Samsung в Тейлър, Тексас, е била планирана да започне ключови тестове на оборудването през март тази година, за да се подготви за масовото производство на AI5 през втората половина на 2026 г.

Tesla потвърдила, че AI5 ще пристигне в края на 2026 г. с „ малък брой бройки “, като производството на големи количества щяло да бъде отложено до 2027 г.  
AI5 щял да бъде от решаващо значение за развитието на FSD, според коментарите на Илон.

Въпреки че настоящият компютър с AI4 показвал впечатляващи резултати с FSD v14 днес, Илон признал, че бъдещето на Tesla на практика зависило от успеха на неговия наследник. 
Залозите вероятно са били обусловени от огромната изчислителна плътност, необходима за истинска автономност без надзор, и мащабирането на Optimus, хуманоидния робот на Tesla. Въпреки че както Илон, така и изпълнителният екип на Tesla са се ангажирали да внедрят FSD Unsupervised в днешния AI4 хардуер, изглежда, че допълнителната процесорна мощност щяла да бъде изключително полезна в бъдеще.

Изглежда, че Tesla удвоявала залога си с AI4, тъй като в момента възнамерявала да произвежда Cybercab тази година - оборудвани с чипове AI4 , а не AI5. Очаквало се обаче да се види дали тези превозни средства ще могат да бъдат надграждани до AI5.

За първи път Илон също така определил количествено истинската производителност на новия чип, базирана на други реални чипове днес - стандартният за индустрията графичен процесор за центрове за данни на NVIDIA, H100 (Hopper), като бенчмарк. 

Един SoC AI5 щял да бъде приблизително еквивалентен на един NVIDIA H100, докато двойна AI5 система щяла да бъде приблизително еквивалентна на NVIDIA B100/B200 Blackwell. 

За да бъде поставено това в перспектива, NVIDIA H100 е бил 700-ватов сървърен чип за 30 000 долара, проектиран за охладен център за данни. Tesla твърдяла, че е постигнала приблизително подобни възможности за извод (за техния конкретен случай на употреба на FSD) в корпус, който се побирал зад жабката и захранвал от нисковолтовата батерия на вашия автомобил и струвало много по-малко.

Ако това е било точно така, това означавало, че всеки бъдещ Tesla Cybercab и потребителски автомобил щял да разполага с еквивалентен на суперкомпютър графичен процесор, който можел да се конкурира с много от най-мощните сървърни възли с изкуствен интелект днес. 

След като архитектурата AI5 е била финализирана и насочена към фабриката, екипът за проектиране на силиконови чипове на Tesla вече гледал напред. Това означавало „завръщането“ на Dojo с Dojo 3 (AI6) на Tesla.

Докато AI5 щял да захранва автомобилите (и вероятно щял да бъде последният основен чип за превозни средства ), Dojo от своя страна щял да захранва сървъра и цялото обучение чрез извод. Изводът тук е бил, че хардуерът за работа на невронните мрежи  бил почти готов, сега фокусът се измествал обратно към хардуера, който обучавал тези невронни мрежи.